मोदी सरकार आणि पश्चाताप
गेल्या मे महिन्यात प्रचंड बहुमताने निवडून आलेले मोदी सरकार आता एका वर्षापेक्षा जास्त मोठे झाले आहे. खूप अपेक्षा ठेवुन अनेक भारतीयांनी ह्या सरकार ला बहुमताने निवडून आणले. सरकार सुरु झाल्यापासुनच स्म्रुती इराणी वगैरे टीवी सिरियलवाल्या लोकाना मोठे मंत्रीपद दिल्याने बर्याच लोकानी नाराजी दर्शवीली होती. पण इतक्या लवकर त्यावरुन सरकार च्या परफोर्मन्स बद्दल बोलणे अयोग्य होते. आत एक वर्षाच्या वर कालावधी उलटला आहे. माझ्या मते खालील गोष्टींमुळे सरकार विषयी सामान्य जनांना निराशा अनुभवास आली आहे. मिपाकरांना काय वाटते?
१. शंभर दिवसात काळा पैसा परत आणण्याचे वचन भंगले (१५ लाख वगैरे जुमले सोडून देऊ)
२. रोबर्ट वाड्रा, इतर काँग्रेस राज्यातील भ्रष्टाचारी ह्यापैकी कुणीही तुरुंगात गेले नाही.
३. व्यापम, आसाराम बापू वगैरे प्रकरणातुन घोटाळ्यांनी एक नवे न्युनतम टोक गाठले. (साक्षीदारच मारुन टाकणे, मुडद्यांची रास लावणे असले प्रकार युपीए घोटाळ्यांमधेही होत नव्हते) ह्या सगळ्यावर मोदीजींचे असह्य मौन
४. गुड गवर्नन्सची सामन्य माणसाला काहीही चिन्हे दिसत नसताना काय खावे, काय प्यावे, असल्या गोष्टींमधे सरकारी दखलअंदाजी मात्र चालू झाली.
५. विकासाच्या मुद्द्यावरही काही फारसे घडले नाही - कुठलेही मेजर बील पास करता आले नाही
६. ललित मोदी सारख्या घोटाळेबाज माणसाला पाठीशी घालणार्या वसुंधरा राजे सारख्या बाईवर मोदींचा कसलाही कंट्रोल नाही.
७. अमित शहा आणि मोदी ह्या केवळ दोन व्यक्तिंच्यामधे सामावलेले देशाचे महत्वाचे निर्णय
८. उद्योग धंद्याना पोषक वातावरण निर्माण होईल असाही बर्याच लोकांची अपेक्षा होती, तिथेही काहीही झाले नाही, प्रत्येक परदेश वारीत गौतम अदानी आणि त्याने मिळवलेले नविन कंत्राट हे मात्र क्रोनी कॅपीटिलजम
ह्या सगळ्यावर जे भाजपाचे निस्सीम चाहते आहेत ते पान पान भर लंगडे युक्तिवाद देत राहतात. पण ज्यांना कसलाही राजकीय कल नव्हता, अशा मतदारांना आता पश्चाताप होतो आहे का?
Survey Methods for India in 2015
Country: India Year: 2015 Sample Design: Multi-stage, area probability design. Primary sampling units (PSUs) are urban settlements and rural districts stratified by region and urbanity. Nine large cities are selected with certainty. Within these cities, PSUs are sub-grids. The number of effective PSUs is 167. Individuals within households are selected using a Kish grid and gender quotas based on national figures. At least three attempts are made to complete the interview with the selected respondent. The sample is disproportionately urban, but the data are weighted to reflect the actual urban/rural distribution in India. Mode: Face-to-face Languages: Hindi, Bengali, Tamil, Telugu, Kannada, Gujarati, Marathi, Odia Fieldwork Dates: April 6 - May 19, 2015 Sample Size: 2,452 Margin of Error: 3.2 percentage points Representative: Adult population 18 plus (conducted in 15 of the 17 most populous states and the Union Territory of Delhi, excluding Kerala, Assam, and a district in Chhattisgarh state due to insecurity) Primary Vendor: Princeton Survey Research Associates International Weighting Variables: Gender, age, education, region, urbanity and probability of selection of respondent Design Effects: 2.69